Về Data Mastery · Vì sao chúng tôi làm điều này

Câu chuyện

Vì sao chúng tôi làm điều này.

Đi làm với dữ liệu nhiều năm, chúng tôi nhận ra một vấn đề: phần lớn khóa học data ở Việt Nam dạy công cụ một cách rời rạc, xa rời bài toán công việc thật. Người học biết bấm nút, nhưng khi sếp hỏi "con số này nói lên điều gì?" thì lúng túng; hỏi "findings này có liên quan gì đến doanh nghiệp không?" cũng lúng túng.

Cùng lúc đó, AI ập đến. Ai cũng nói "dùng AI đi", nhưng đa số chỉ copy-paste vào chat, AI không hiểu ngữ cảnh, không thể hành động được, kết quả lúc đúng lúc sai, không kiểm soát được.

Data Mastery sinh ra để dạy đúng cách chúng tôi đang làm việc mỗi ngày: tư duy trước, công cụ sau, và biết cách để AI Agent thật sự đồng hành. Một AI Agent nắm rõ ngữ cảnh bài toán doanh nghiệp, hành động được và phân tích được, luôn trong tầm kiểm soát của bạn, trên chính những bài toán thật ở thị trường Việt Nam.

Nguyên tắc

Cách học ở Data Mastery khác đi.

01

Tư duy đi trước, công cụ theo sau

Học cách đặt câu hỏi đúng, đọc số đúng, ra quyết định, trước khi học cú pháp. Nắm tư duy rồi, công cụ nào cũng học nhanh.

02

Học trên bài toán doanh nghiệp thật

Không có toy data. Mọi bài học bám vào bài toán kinh doanh thật trong F&B, FMCG, Retail, kèm feedback từ góc nhìn của người đã làm thật ở thị trường Việt Nam.

03

AI Agent: partner có kiểm soát

Học cách đồng hành cùng AI Agent để thực hiện phân tích, kiểm soát kết quả và tránh "hallucination", để AI tăng hiệu suất chứ không tạo sai số.

04

Kèm sát từng học viên

Học xong là làm được. Mỗi học viên được kèm sát, có capstone từ dữ liệu thật để mang vào portfolio và công việc.

Đội ngũ

Đằng sau Data Mastery.

Hai người làm nghề insights, có kinh nghiệm làm việc ở cả agency-side và client-side ở các doanh nghiệp hàng đầu, nay mang đúng cách mình làm phân tích dữ liệu vào lớp học.

Võ Hoàng Việt

Business & Consumer Insights Consultant · McDonald's Vietnam

F&BFMCGRetail 4+ năm Insights2+ năm giảng dạy

Hiện phụ trách phân tích hiệu quả kinh doanh & consumer insights tại McDonald's Vietnam; Ex-Senior Market Research Analyst tại Kantar Vietnam.
Giảng viên thỉnh giảng môn "Data Analysis & Power BI" và môn "Truy vấn và quản lý hệ thống dữ liệu với SQL" tại Viện IBEP, ĐH Tôn Đức Thắng.
Tốt nghiệp thủ khoa (GPA: 9.0) khoa Quản lý Công nghiệp, ĐH Bách Khoa TP.HCM.
Diễn giả tại nhiều workshop về Data Analytics.

Lê Mỹ Nhi

Consumer & Market Insights Assistant Manager · Masan Consumer

FMCGConsumer InsightsMarket Research 4+ năm Insights2+ năm giảng dạy

Hiện phụ trách consumer & market insights tại Masan Consumer; Ex-Senior Market Research Analyst tại Kantar Vietnam.
Chuyên sâu phân tích hành vi người tiêu dùng ngành FMCG.
Giảng viên thỉnh giảng môn "Data Analysis & Power BI" tại Viện IBEP, ĐH Tôn Đức Thắng.
Diễn giả và giảng viên tại các chương trình đào tạo Data Analytics.

Cộng đồng & Uy tín

200+ học viên đã đi cùng chúng tôi.

Từ sinh viên muốn vào nghề, analyst muốn lên cấp, đến người đi làm cần dùng data tốt hơn: hơn 200 học viên đã học cùng các giảng viên tại Data Mastery, qua các lớp riêng và chương trình tại Viện IBEP, ĐH Tôn Đức Thắng.

// Giảng dạy & diễn giả tại các sự kiện về Data